Hittills har dock riktiga specialister vunnit på en viktig punkt – läkare kan visuellt bedöma en patient, lyssna på honom, notera karakteristiska tecken på sjukdomar och dra viktiga slutsatser, säger stjärnnutritionisten Margarita Koroleva till NSN.
Så kommenterade hon nyheten om att Sbers neurala nätverk GigaChat har klarat examen i dietetik vid I.M. Sechenov First Moscow State Medical University. Koroleva betonade att detta är en indikator på att det i framtiden är möjligt att riktiga nutritionister helt kan ersättas av ett neuralt nätverk.
”Om vi i datorn lägger in allt som patienten klagar på, vilka genetiska anlag han har, vilka anlag hans föräldrar har, vilken livsstil han har haft, från och med noll års ålder, var han är född, vilka produkter som är lämpliga och maximalt lämpliga för honom genetiskt sett och vilka som strider mot detta, kommer förmodligen det neurala nätverket så småningom att ersätta den medicinska publiken”, instämmer hon. – Om det neurala nätverket lär sig att arbeta individuellt med varje patient, tar jag bara av mig hatten för dig.
Samtidigt konstaterade nutritionisten att artificiell intelligens ännu inte kan täcka alla aspekter av människors hälsa, vilket är viktigt för en fullständig behandling.
Inklusive det finns många detaljer om människors individuella egenskaper. Således bedömer läkaren utseendet på en person, kan lyssna på hans klagomål personligen, identifiera dolda funktioner och tecken på vissa problem, förklarade Koroleva. Sådana nyanser kan bara märkas av en person – både i patientens utseende och tal, och i detta förlorar neurala nätverk fortfarande, avslutade hon.
